大数据行动在加速

    【导语】中央网信办将积极落实《促进大数据发展行动纲要》，联合有关部门、地方政府、社会企业，在大数据基础性制度建设、公共信息资源开放、技术创新、安全保障等方面统筹协调、扎实推进，促进大数据健康快速发展

    大数据走进我们的生活，让我们生活得更加快捷方便。图/芦晓娟 摄

    据统计，全球所掌握的数据，每两年就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB（字节单位，1ZB为十万亿亿字节），其中我国所掌握的数据将占20%。新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。各国政府逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务，乃至保障国家安全方面的重要意义，大数据的开发利用在全球范围内受到极大关注。

    政策环境不断完善

    《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确将大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。国务院印发《促进大数据发展行动纲要》是国家在大数据领域的战略框架，对我国推进大数据发展进行了系统部署。可以看到，我国大数据发展的宏观政策环境正在不断完善。

    地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划，各地大数据发展政策各有重点。一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群 推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。同时，各地结合经济、技术、产业等发展需求，以产业联盟等形式推动大数据发展，代表性的大数据产业联盟有中关村大数据产业联盟、清华大数据产业联合会等。

    我国在大数据发展的过程中，仍然存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题。针对目前大数据发展中存在的问题，中央网信办将积极落实《促进大数据发展行动纲要》，联合有关部门、地方政府、社会企业，在大数据基础性制度建设、公共信息资源开放、技术创新、安全保障等方面，统筹协调、扎实推进，促进大数据健康快速发展。

    产业生态加速构建

    随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。

    传统IT厂商加快向大数据解决方案提供商转型。大数据解决方案提供商中，主要包括传统IT厂商和新兴的大数据创业公司。传统IT厂商主要有IBM、HP等解决方案提供商，以及甲骨文、Teradata等数据分析软件商。新兴大数据创业公司是专门提供非结构化数据处理方案的公司，基于Hadoop开源项目，开发Hadoop商业版本和基于Hadoop的大数据分析工具，单独或者与传统IT厂商合作提供企业级大数据解决方案，包括Cloudera、Hortonworks、MapR等。国内华为、联想、浪潮、曙光等一批IT厂商也都纷纷推出大数据解决方案。

    云服务商成为大数据处理服务提供商的主体。大数据处理服务提供商主要以服务的方式为企业和个人用户提供大数据海量数据分析能力和大数据价值挖掘服务。按照服务模式进行划分，大数据处理服务提供商可以分为以下四类：较早类是在线纯分析服务提供商；第二类是既提供数据又提供分析服务的在线提供商；第三类是单纯提供离线分析服务的提供商；第四类是既提供数据又提供离线分析服务的提供商。

    大数据资源提供商应运而生。数据既然成为了重要的资源和生产要素，必然会产生供应与流通需求，数据资源提供商因此应运而生。数据资源提供商，包括数据拥有者和数据流通平台两个主要类型。数据拥有者通常直接以免费或有偿的方式为其他有需求的企业和用户提供原数据或者处理过的数据。例如美国电信运营商Verizon推出的大数据应用精准营销洞察（Precision Market Insights），向第三方企业和机构出售其匿名化和整合处理后的用户数据。数据流通平台是多家数据拥有者和数据需求方进行数据交换流通的场所。

    应用格局发展初期

    目前全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域正在积极尝试。

    互联网行业是大数据应用的领跑者。互联网是大数据应用的发源地，经过十多年的发展，互联网上形成了多种相对成熟的大数据应用模式，按照用途可分为以下三类：较早，商业大数据应用，即主要以营利为目的的大数据应用；第二，公共服务类大数据应用，即不以营利为目的、侧重于为社会公众提供服务的大数据应用；第三，技术研发类大数据应用，即利用大数据技术促进前沿技术研发、持续改进产品性能的应用。

    大数据应用加速向传统领域拓展。大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域在积极地探索和布局大数据应用。

    大数据应用呈现初级发展阶段特征。当前大数据还未形成普遍应用的局面，对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，还未找到有效的应用模式。从数据源看，大数据的应用还处于自给自足的时期，现有的应用仍然以机构内部数据为主。从技术角度看，大数据仍以初级应用为主，多数应用仍然使用传统分析流程和工具，只是扩大了数据的来源、增加了数量。从应用效果看，目前的大数据应用以延续改善现有业务和产品为主，突破性创新应用尚不多见。

    （注：部分观点来源于中国信息通信研究院《大数据白皮书（2014）》）

    链接：数据流通平台

    按平台服务目的不同，可分为以下两种：

    政府数据开放平台

    主要提供政府和公共机构的非涉密数据开放服务，属于公益性质。目前全球不少国家已经加入到开放政府数据行动，推出公共数据库开放网站，例如美国数据开放网站Data.gov。国内地方政府数据开放平台开始出现，如国家统计局的国家数据网站、北京市政府和上海市政府的信息资源平台等

    数据交易市场

    商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场。国际上目前比较有影响力的有微软的Azure Data Marketplace、BlueKai、DataMarket、Factual、Infochimps、DataSift等。国内已经建成或正在筹建的数据交易中心有贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、北京数据交易所、广州数据交易中心、长江大数据交易所、陕西大数据交易所等

（文/本刊编辑部）